Mètode matemàtic per reduir les víctimes a la carretera

Model reducció mortalitat carreteres

Un equip d’enginyers de la Universidad de Almería ha desenvolupat una metodologia per a complir l’objectiu de la Unió Europea de reduïr un 50% les víctimes mortals a la carretera entre el 2000 i el 2010.

Segons ha publicat la revista científica Accident Analysis and Prevention, aquest grup d’investigadors proposa un mètode matemàtic per a realitzar els càlculs.

Segons Alfredo Tolón, coautor de la proposta i enginyer a l’Área de Proyectos de Ingeniería de la UAL, es tracta d’una metodologia  senzilla d’aplicar, a partir de la qual es poden calcular els coeficients ponderats de reducció de la sinistralitat, en diversos nivells geogràfics, mitjançant una fórmula logarítmica inversa.

Per verificar la validesa d’aquest mètode, els investigadors van comparar l’evolució real de les dades de la mortalitat a les carreteres entre els anys 2000 i 2006. Aquest estudi va determinar que la correlació de les sèries de dades reals amb els que indica el model és alta. Fins i tot, països com Luxemburg, Portugal, França, Dinamarca o Malta superen el percentatge assignat.

Estudis d’aquesta tipologia  són determinants per iniciar un debat sobre la necessitat de ponderar l’aplicació de polítiques globals i establir objectius pragmàtics de reducció de la sinistralitat a la carretera.

Font: SINC
Més informació:

Proponen un método para calcular la reducción de víctimas en carretera, Plataforma SINC.

A. Tolón-Becerra, X. Lastra-Bravo, F. Bienvenido-Bárcena, Proposal for territorial distribution of the 2010 EU road safety target, Accident Analysis and Prevention 41 (5): 1008–1015, 2009

Deixa un comentari

Fill in your details below or click an icon to log in:

Gravatar
WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Canvia )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Canvia )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Canvia )

Connecting to %s