Investigadors del Departament de Matemàtica Aplicada i Anàlisi (MAIA) de la Universitat de Barcelona (UB) i del Centre de Visió per Computador (CVC) de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), guanyen el tercer premi del congrés International Conference on Pattern Recognition (ICPR) de dispositius Kinect en el camp de la intel·ligència artificial, amb el treball «Multi hand pose recognition system using Kinect depth sensor».

L’ICPR és un congrés de referència mundial de reconeixement automàtic de patrons. El treball presentat pel grup de recerca Human Pose Recovery and Behavior Analysis (HuPBA), dirigit pel doctor Sergio Escalera, membre de la Facultat de Matemàtiques de la Universitat de Barcelona, ha estat premiat amb un diploma, un xec de 2.000 dòlars, una placa de programari i la valoració de la tecnologia guanyadora per part de l’empresa Microsoft. El projecte guanyador es va presentar dins el concurs mundial de dispositius de Microsoft Kinect en el camp de la intel·ligència artificial organitzat per l’ICPR, que va tenir lloc el mes de novembre al Japó.

Dins de la visió i de la intel·ligència artificial s’estan estudiant formes automàtiques de reconèixer el comportament humà i aplicar-lo en interfícies home-màquina. Aquest és el cas dels dispositius de Microsoft Kinect, que combinen informació de color amb infrarojos per obtenir informació de l’entorn i poder processar-la. En aquesta àrea s’han definit uns mètodes nous de descripció de l’escena per tal de reconèixer les persones, la seva postura corporal i la configuració de la mà i fer-ho servir en un entorn de navegació de dades mèdiques.

Aquest sistema de detecció s’està investigant per tal de posar-lo en marxa en entorns reals en un futur proper. Alguns dels escenaris d’ús podrien ser manipular la ràdio, la televisió a distància, la cirurgia assistida, els jocs interactius o l’assistència a persones amb discapacitat.

Font: Notícies de la UB