Blog de la Biblioteca de Matemàtiques i Informàtica


Deixa un comentari

Mètode matemàtic per reduir les víctimes a la carretera

Model reducció mortalitat carreteres

Un equip d’enginyers de la Universidad de Almería ha desenvolupat una metodologia per a complir l’objectiu de la Unió Europea de reduïr un 50% les víctimes mortals a la carretera entre el 2000 i el 2010.

Segons ha publicat la revista científica Accident Analysis and Prevention, aquest grup d’investigadors proposa un mètode matemàtic per a realitzar els càlculs.

Segons Alfredo Tolón, coautor de la proposta i enginyer a l’Área de Proyectos de Ingeniería de la UAL, es tracta d’una metodologia  senzilla d’aplicar, a partir de la qual es poden calcular els coeficients ponderats de reducció de la sinistralitat, en diversos nivells geogràfics, mitjançant una fórmula logarítmica inversa.

Per verificar la validesa d’aquest mètode, els investigadors van comparar l’evolució real de les dades de la mortalitat a les carreteres entre els anys 2000 i 2006. Aquest estudi va determinar que la correlació de les sèries de dades reals amb els que indica el model és alta. Fins i tot, països com Luxemburg, Portugal, França, Dinamarca o Malta superen el percentatge assignat.

Estudis d’aquesta tipologia  són determinants per iniciar un debat sobre la necessitat de ponderar l’aplicació de polítiques globals i establir objectius pragmàtics de reducció de la sinistralitat a la carretera.

Font: SINC
Més informació:

Proponen un método para calcular la reducción de víctimas en carretera, Plataforma SINC.

A. Tolón-Becerra, X. Lastra-Bravo, F. Bienvenido-Bárcena, Proposal for territorial distribution of the 2010 EU road safety target, Accident Analysis and Prevention 41 (5): 1008–1015, 2009


Deixa un comentari

Algorismes matemàtics per millorar el Bicing de Barcelona

Bicing

Des que el març del 2007 es va posar en marxa el servei de Bicing a la ciutat de Barcelona les crítiques s’han centrat en el deficient sistema informàtic que l’administra i, sobretot, en la manca de vehicles en determinades estacions i moments del dia. Hi ha moltes variables que cal tenir en compte a l’hora de distribuir les bicicletes a les parades: si són a la zona alta o al centre, si fa fred o calor, si són les 8 del matí o les 5 de la tarda…

Aleix Ruiz de Villa, gracienc i recent Doctor en Matemàtiques per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), es va qüestionar tot això observant com treballava una furgoneta de repartiment de bicicletes i va començar a treballar per resoldre el problema. Atesa  la gran complexitat dels càlculs que calia fer, totes les variables a considerar i el temps que caldria invertir-hi va haver de simplificar el problema centrant-se en reduir el desequilibri entre les entrades i les sortides de les bicicletes a les estacions. Basant-se en les dades històriques que oferia Clear Channel, l’empresa concessionària, va elaborar un algorisme que ja s’ha provat amb èxit a 100 parades. Malgrat això, l’autor adverteix que el model es basa en les dades estadístiques obtingudes durant els dos anys de funcionament i, per tant, no necessàriament s’ha de reproduir el mateix comportament a posteriori.

Més informació: